یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تصاویر سی‌تی‌اسکن می‌تواند به رادیولوژیست‌ها کمک کند تا ۳۹ درصد بیشتر موارد آنوریسم مغزی را شناسایی کنند. این الگوریتم توانسته است ۵۵ آنوریسم مغزی واقعی را که رادیولوژیست‌ها از تشخیص آن‌ها ناتوان بودند، شناسایی کند.
تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها نقاط قوت متفاوتی دارند: هوش مصنوعی حساسیت بیشتری (۸۴.۶ درصد در مقابل ۷۱.۸ درصد) دارد، در حالی که رادیولوژیست‌ها در شناسایی دقیق آنوریسم‌ها دقت بیشتری (۹۲.۷ درصد در مقابل ۷۸.۲ درصد) دارند. هوش مصنوعی به‌ویژه در محیط‌های با شدت بالاتر، مانند بیماران بستری و بیماران اورژانسی، عملکرد بهتری داشته است.
آنچه در این مقاله می‌خوانید
اهمیت تشخیص زودهنگام آنوریسم مغزی
آنوریسم مغزی به ناحیه‌ای ضعیف در دیواره یک رگ خونی در مغز اطلاق می‌شود که ممکن است به بیرون برآمده شود. آنوریسم‌های غیرپاره شده نسبتاً شایع هستند و بسیاری از آن‌ها علائمی ندارند و به‌طور تصادفی شناسایی می‌شوند. با این حال، در صورت پارگی، آنوریسم می‌تواند منجر به خونریزی در اطراف مغز شود که یک وضعیت اورژانسی پزشکی است.
رادیولوژیست‌ها معمولاً می‌توانند آنوریسم‌های مغزی را در تصاویر سی‌تی‌اسکن، به‌ویژه با استفاده از آنژیوگرافی سی‌تی (CTA)، شناسایی کنند. شناسایی دقیق آنوریسم‌ها در تصاویر سی‌تی‌اسکن بسیار مهم است، زیرا شناسایی زودهنگام می‌تواند به درمان به‌موقع کمک کند و خطر عوارض بالقوه تهدیدکننده زندگی را کاهش دهد.
عملکرد الگوریتم هوش مصنوعی
این مطالعه شامل ۳,۸۵۶ آزمایش CTA در سیستم بهداشتی Northwell بود. محققان الگوریتم هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط Aidoc به نام aiOS را ارزیابی کردند که برای شناسایی آنوریسم‌های داخل جمجمه طراحی شده است. این الگوریتم به‌طور هم‌زمان تصاویر را تجزیه و تحلیل کرد، اما رادیولوژیست‌ها هنگام تفسیر اولیه نتایج آن را مشاهده نکردند. این امر به محققان اجازه داد تا عملکرد این فناوری را در یک محیط بالینی واقعی ارزیابی کنند.
در مجموع، توافق بین رادیولوژیست‌ها و الگوریتم هوش مصنوعی در بیش از ۹۶ درصد از آزمایش‌ها مشاهده شد. به گفته شلومیت استین، نویسنده اصلی مطالعه، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص یافته‌ها توسط رادیولوژیست‌ها کمک کند و در این مطالعه، این ابزار به ۳۹ درصد افزایش در نرخ تشخیص نسبی دست یافت.
نقاط قوت مکمل هوش مصنوعی و رادیولوژیست‌ها
محققان تأکید کردند که نتایج نشان نمی‌دهد که هوش مصنوعی باید جایگزین رادیولوژیست‌ها شود، بلکه نشان می‌دهد که این دو روش ممکن است آنوریسم‌های متفاوتی را شناسایی کنند. هوش مصنوعی ۵۵ آنوریسم را شناسایی کرد که رادیولوژیست‌ها از تشخیص آن‌ها ناتوان بودند، در حالی که رادیولوژیست‌ها ۳۰ آنوریسم را شناسایی کردند که هوش مصنوعی نتوانست آن‌ها را شناسایی کند.
این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک لایه اضافی از بررسی در زمان تفسیر تصاویر سی‌تی‌اسکن مغزی توسط رادیولوژیست‌ها عمل کند. با اینکه این فناوری بی‌نقص نیست، اما رادیولوژیست‌ها نیز آنوریسم‌هایی را از دست دادند که هوش مصنوعی شناسایی کرده بود. این نتایج نشان می‌دهد که ترکیب این دو رویکرد می‌تواند مزایای بالقوه‌ای برای بیماران به همراه داشته باشد.
با این حال، این مطالعه به‌طور قطعی نشان نمی‌دهد که تشخیص با کمک هوش مصنوعی به بهبود نتایج بیماران منجر می‌شود و تحقیقات بیشتری برای تعیین اینکه آیا افزایش تشخیص به کاهش معنادار پارگی آنوریسم یا سایر عوارض منجر می‌شود، لازم است.
دیدگاه شما