مدل هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی میگرن با دقت ۹۱ درصد

یک مطالعه جدید که بر روی بیش از ۵۳,۰۰۰ نفر انجام شده، نشان می‌دهد که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با دقت ۹۱.۲ درصد، خطر بروز میگرن در روز بعد را پیش‌بینی کند. این مدل با تحلیل شدت سردرد و الگوهای آن در ۳۰ روز گذشته، اطلاعات بیشتری نسبت به علائم اولیه میگرن ارائه می‌دهد.

میگرن یکی از شایع‌ترین اختلالات عصبی در ایالات متحده است و حدود ۱۲ تا ۱۵ درصد از جمعیت این کشور را تحت تأثیر قرار می‌دهد. حملات میگرنی معمولاً با یک مرحله پیش‌درآمد آغاز می‌شوند که می‌تواند ساعت‌ها یا حتی روزها قبل از بروز علائم میگرن رخ دهد. علائم پیش‌درآمد شامل خستگی، خواب‌آلودگی، تغییرات خلق و خو یا شناختی، سفتی گردن، تمایل به غذا، تهوع و حساسیت به نور یا صدا هستند.

پیش‌بینی میگرن قبل از وقوع

این تحقیق، داده‌های مربوط به ۵۳,۰۶۵ کاربر اپلیکیشن Nerivio را که شامل ۷۷۰,۴۷۳ گزارش روزانه بین ژانویه ۲۰۲۰ تا ژوئیه ۲۰۲۵ بود، مورد بررسی قرار داد. محققان ۷ الگوریتم یادگیری ماشین را آزمایش کردند و بهترین مدل، نسخه‌ای سفارشی از الگوریتم XGBoost بود که به دقت ۹۱.۲ درصد دست یافت.

محققان تأکید کردند که این مدل به شدت به الگوهای سردرد فرد در ۳۰ روز گذشته وابسته است و اطلاعات مربوط به علائم پیش‌درآمد تنها حدود ۱۱ درصد از عملکرد مدل را تشکیل می‌دهد.

مزایای پیش‌بینی میگرن

پیش‌بینی میگرن می‌تواند به افراد کمک کند تا برای حملات احتمالی آماده شوند. افرادی که می‌دانند خطر میگرن در روز بعد افزایش یافته، می‌توانند برنامه‌ریزی‌های خود را تغییر دهند، خواب کافی داشته باشند و از درمان‌های تجویزی خود استفاده کنند. با این حال، این ابزار هوش مصنوعی تنها برای ارائه اطلاعات در مورد احتمال بروز میگرن طراحی شده و به تشخیص یا تغییر درمان نمی‌پردازد.

محققان همچنین به محدودیت‌های این مطالعه اشاره کردند. شرکت‌کنندگان همگی از کاربران اپلیکیشن Nerivio بودند و ممکن است این گروه با جمعیت عمومی مبتلایان به میگرن متفاوت باشد. بنابراین، نتایج باید در جمعیت‌های بزرگتر تأیید شوند.

در نهایت، این یافته‌ها نشان می‌دهند که داده‌های تولید شده توسط بیماران می‌توانند سیگنال‌های مفیدی برای پیش‌بینی حملات میگرنی فراهم کنند و ممکن است ابزارهای پیش‌بینی آینده با ترکیب اطلاعات بیشتری از جمله شدت سردرد و ویژگی‌های فردی بهبود یابند.